Un módulo de visión compacto que ejecuta detección y tracking íntegramente en el dispositivo.
Un dispositivo de visión del tamaño de la mano para entornos donde el video no puede salir de la sala. La detección, el tracking y la clasificación de eventos se ejecutan localmente en una NPU, y solo los eventos estructurados llegan a la nube.
El producto necesitaba inferencia continua multiflujo por debajo de 4 W, sin salida de video por motivos de privacidad, y una lista de materiales que sobreviviera a un precio de consumo.
Combinamos un backbone de detección cuantizado con un tracker ligero, de modo que el modelo pesado se ejecuta con menor cadencia mientras el tracking mantiene la identidad entre inferencias. El resultado es un pipeline estable a 30 fps sobre hardware que no podía resolverlo por fuerza bruta.
Un SoC de cuatro núcleos con NPU integrada de 6 TOPS, entrada de cámara MIPI CSI-2 y una placa de 6 capas con interfaz de cámara de impedancia controlada.
Un modelo de detección INT8 desplegado en la NPU, con un tracker basado en Kalman y un clasificador temporal ligero para la lógica de eventos.
Una imagen de Linux embebido construida con Yocto, un pipeline de captura basado en GStreamer y una consola web para configuración y revisión de eventos en vivo.
Hardware
IA
Embebido
Nube