IA y modelos
Seleccionamos, ajustamos y desplegamos modelos que encajan en el producto, no al contrario.
AI Native Product Engineering
AI × Hardware × Embedded × Software × Open Models
De la idea al producto inteligente. MACT.ai reúne IA, hardware y software para crear productos inteligentes que funcionan en el mundo real.

Edge compute · Vision · Sensing
On deviceDescriba su idea. La IA la convertirá en un plano de producto.
Enter para generar
Obtiene hardware, embebido, IA, aplicación, nube, cronograma y un rango de BOM: un punto de partida real, no un folleto.
La inteligencia, el silicio y el software los decide la misma gente, y por eso las decisiones se mantienen coherentes.
Todas las capacidadesProyectos destacados
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IDEA
Qué debe hacer el producto, para quién y por qué tiene que existir.
02
PLAN DE IA
Estrategia de modelos, qué se ejecuta en el dispositivo y el costo de cada decisión.
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INGENIERÍA
Hardware, firmware, aplicaciones y nube diseñados como un solo sistema.
04
PROTOTIPO
Unidades funcionando en condiciones reales, medidas en lugar de demostradas.
05
PRODUCCIÓN
DFM, certificación, bancos de prueba y series piloto.
06
ESCALA
Operación de flota, OTA y un producto que sigue mejorando.
Un solo equipo. De la inteligencia al producto.
Capacidades
Seis disciplinas bajo un mismo techo, para que las decisiones de arquitectura se tomen una vez y se sostengan en todo el sistema.
Seleccionamos, ajustamos y desplegamos modelos que encajan en el producto, no al contrario.
De la arquitectura de producto al esquemático, el PCB y el bring-up, diseñado para fabricarse.
Firmware y sistemas Linux que se mantienen fiables en campo y se actualizan de forma segura.
Ejecutar modelos reales sobre silicio real, dentro de la memoria y los milisegundos de los que realmente se dispone.
El software que la gente toca de verdad: móvil, web, escritorio e interfaz en el dispositivo.
La nube de dispositivos detrás del producto: telemetría, actualizaciones y la pasarela de IA.
Creemos que mejores herramientas construyen mejores productos.
Explore nuestro trabajo de código abierto en sistemas embebidos, Edge AI y dispositivos inteligentes.
Explorar GitHubUn SDK del lado del dispositivo para aprovisionamiento, telemetría, gestión de comandos y OTA: una sola API para ESP32, STM32 y Linux embebido.
Un runtime para desplegar modelos cuantizados en NPU, con conversión de grafos, reserva de operadores y benchmarking sobre el hardware objetivo.
Un pipeline de cámara a inferencia con búferes zero-copy, hooks de ISP, tracking y lógica de eventos para productos de visión embebida.
Front end de voz y protocolo de sesión en streaming: palabra de activación, cancelación de eco, transporte Opus y gestión de interrupciones.
Un framework de agentes para dispositivos: llamada a herramientas sobre hardware real, con salvaguardas y rutas de reserva deterministas.
Cuatro razones por las que los equipos nos incorporan en lugar de coordinar tres proveedores.
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