Medición continua sobre el cuerpo con clasificación en el dispositivo y varios días de batería.
Una pulsera que mide actividad, ritmo cardíaco y temperatura de la piel, clasifica el contexto en el dispositivo y sincroniza resultados por lotes vía BLE. La autonomía se trata como la especificación principal del producto, no como un resultado.
Cada petición de función se traducía directamente en corriente media. El equipo necesitaba una forma de aceptar o rechazar funciones con evidencia, no con opiniones, y los datos de sensores de laboratorio no se trasladaban al uso real en cuerpos distintos.
Construimos un presupuesto de corriente medido en la primera semana y contrastamos cada función con él. La extracción de características se movió al dispositivo para que la señal en bruto nunca se transmita, y un filtro de calidad de señal descarta las ventanas inservibles antes de que la inferencia llegue a ejecutarse.
Un MCU de consumo ultrabajo con front end de PPG, IMU y sensor de temperatura de piel en una placa rígido-flexible dentro de una pulsera sellada.
Un clasificador de actividad TinyML y un filtro de calidad de señal ejecutándose en punto fijo en el dispositivo, con análisis longitudinal de tendencias en la nube.
Firmware Zephyr con un búfer de store-and-forward respaldado en flash, más apps de iOS y Android con sincronización en segundo plano e integración con plataformas de salud.
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