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AI・モデル
製品に合うモデルを選び、チューニングし、実装します。その逆ではありません。
- レイテンシ、メモリ、消費電力、コストという製品制約に照らしたモデル選定とベンチマーク。
- ドメインデータによる教師ありファインチューニングとLoRAアダプタ、そして評価基盤の整備。
- データシート、マニュアル、過去の技術知見を対象とした検索パイプライン。
- ツール呼び出し、ガードレール、確定的なフォールバックを備えたエージェント設計。
Open-source ModelsLLMVLMFine-tuningRAGComputer VisionVoice AIAI Agents