Ein kompaktes Vision-Modul, das Detektion und Tracking vollständig auf dem Gerät ausführt.
Ein handflächengroßes Vision-Gerät für Umgebungen, in denen Video den Raum nicht verlassen darf. Detektion, Tracking und Ereignisklassifikation laufen lokal auf einer NPU, und nur strukturierte Ereignisse erreichen die Cloud.
Das Produkt brauchte durchgehende Inferenz über mehrere Streams unter 4 W, ohne Videoabfluss aus Datenschutzgründen, und eine Stückliste, die einen Consumer-Preis übersteht.
Wir haben ein quantisiertes Detektions-Backbone mit einem leichtgewichtigen Tracker kombiniert: Das schwere Modell läuft in reduzierter Kadenz, während das Tracking die Identität zwischen den Inferenzen hält. Ergebnis ist eine stabile 30-fps-Pipeline auf Hardware, die das mit reiner Rechenleistung nie geschafft hätte.
Ein Quad-Core-SoC mit integrierter 6-TOPS-NPU, Kameraeingang über MIPI CSI-2 und eine 6-Lagen-Platine mit impedanzkontrollierter Kameraschnittstelle.
Ein INT8-Detektionsmodell auf der NPU, mit einem Kalman-basierten Tracker und einem kleinen temporalen Klassifikator für die Ereignislogik.
Ein Embedded-Linux-Image, gebaut mit Yocto, eine GStreamer-basierte Capture-Pipeline und eine Web-Konsole für Konfiguration und Live-Auswertung.
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