AI & Modelle
Wir wählen, trainieren und deployen Modelle, die zum Produkt passen — nicht umgekehrt.
AI Native Product Engineering
AI × Hardware × Embedded × Software × Open Models
Von der Idee zum intelligenten Produkt. MACT.ai verbindet AI, Hardware und Software zu Produkten, die im Feld bestehen.

Edge compute · Vision · Sensing
On deviceBeschreiben Sie Ihre Idee. AI macht daraus einen Produkt-Blueprint.
Enter zum Erzeugen
Sie erhalten Hardware, Embedded, AI, Anwendung, Cloud, Zeitplan und einen BOM-Rahmen — ein echter Startpunkt, kein Prospekt.
Intelligenz, Silizium und Software entscheiden dieselben Leute — deshalb bleiben die Entscheidungen konsistent.
Alle KompetenzenAusgewählte Projekte
01
IDEE
Was das Produkt leisten muss, für wen, und warum es existieren soll.
02
AI-PLAN
Modellstrategie, was auf dem Gerät läuft, und was jede Entscheidung kostet.
03
ENGINEERING
Hardware, Firmware, Anwendungen und Cloud als ein System entworfen.
04
PROTOTYP
Funktionsfähige Geräte unter echten Bedingungen, gemessen statt vorgeführt.
05
PRODUKTION
DFM, Zertifizierung, Prüfvorrichtungen und Pilotserien.
06
SKALIERUNG
Flottenbetrieb, OTA und ein Produkt, das weiter besser wird.
Ein Team. Von der Intelligenz bis zum Produkt.
Kompetenzen
Sechs Disziplinen unter einem Dach, damit Architekturentscheidungen einmal fallen und über das gesamte System halten.
Wir wählen, trainieren und deployen Modelle, die zum Produkt passen — nicht umgekehrt.
Produktarchitektur über Schaltplan, PCB und Bring-up — auf Fertigung ausgelegt.
Firmware und Linux-Systeme, die im Feld zuverlässig bleiben und sicher aktualisieren.
Echte Modelle auf echtem Silizium — im Speicher und in den Millisekunden, die real vorhanden sind.
Die Software, die Menschen tatsächlich bedienen — Mobile, Web, Desktop und Geräte-UI.
Die Geräte-Cloud hinter dem Produkt: Telemetrie, Updates und das AI-Gateway.
Wir glauben: Bessere Werkzeuge bauen bessere Produkte.
Entdecken Sie unsere Open-Source-Arbeit zu Embedded-Systemen, Edge AI und intelligenten Geräten.
GitHub ansehenEin geräteseitiges SDK für Provisionierung, Telemetrie, Befehlsverarbeitung und OTA — eine API über ESP32, STM32 und Embedded Linux.
Eine Runtime, um quantisierte Modelle auf NPUs zu deployen, mit Graph-Konvertierung, Operator-Fallback und Benchmarks auf dem Ziel.
Eine Pipeline von der Kamera bis zur Inferenz, mit Zero-Copy-Puffern, ISP-Hooks, Tracking und Ereignislogik für Embedded-Vision-Produkte.
Voice-Frontend und Streaming-Session-Protokoll: Wake Word, Echounterdrückung, Opus-Transport und Barge-in.
Ein Agenten-Framework für Geräte — Tool Calling gegen echte Hardware, mit Guardrails und deterministischen Fallbacks.
Vier Gründe, warum Teams uns holen, statt drei Dienstleister zu koordinieren.
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