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AI-Produkte
Produkte mit Intelligenz in der Architektur, nicht nachträglich angebaut.
Problem
Die meisten AI-Funktionen kommen spät dazu, also ist das Modell durch bereits getroffene Entscheidungen zu Compute, Latenz und Daten eingeschränkt. Das Ergebnis wirkt wie eine Demo an einem Produkt.
Ansatz
Wir entwerfen das Produkt ab dem ersten Architektur-Review um das Modell herum — was wo läuft, was es pro Interaktion kostet, wie es scheitert, und was der Nutzer sieht, während es denkt.
Belegte Szenarien
Sprachgesteuerte Hardware
Ein Gerät, dessen primäre Schnittstelle Sprache ist. Wake Word und Audioverarbeitung bleiben lokal; Erkennung und Reasoning streamen, sodass die Wiedergabe beim ersten Chunk beginnt. Die Latenz bis zum ersten Audio ist für uns die Produktmetrik.
Assistierter Betrieb
Ein Produkt für Bediener, bei dem das Modell vorschlägt und ein Mensch bestätigt. Das interessante Engineering liegt in der Konfidenzanzeige und im Rückfallpfad, nicht im Modell selbst.
Autonome Entscheidungen
Geschlossene Regelkreise, in denen das Modell ohne Prüfung handelt. Das braucht deterministische Guardrails, einen begrenzten Handlungsraum und einen vollständigen Audit-Trail, bevor irgendetwas ausgeliefert wird.
Kompetenzen
- AI-Produktarchitektur
- Modellauswahl und Evaluation
- Latenz- und Kostenbudget
- Interaktionsdesign für probabilistische Systeme
Technologien