Durchgehende Messung am Körper, Klassifikation auf dem Gerät und mehrtägige Akkulaufzeit.
Ein Armband, das Aktivität, Herzfrequenz und Hauttemperatur erfasst, den Kontext auf dem Gerät klassifiziert und Ergebnisse gebündelt über BLE überträgt. Die Akkulaufzeit gilt als primäre Produktspezifikation, nicht als Ergebnis.
Jeder Feature-Wunsch übersetzte sich direkt in mittleren Strom. Das Team brauchte eine Grundlage, um Features mit Belegen statt mit Meinungen zu entscheiden — und Sensordaten aus dem Labor übertrugen sich nicht auf echtes Tragen bei unterschiedlichen Körpertypen.
Wir haben in der ersten Woche ein gemessenes Strombudget erstellt und jedes Feature dagegen geprüft. Die Merkmalsextraktion wanderte auf das Gerät, damit kein Rohsignal übertragen wird, und ein Signalqualitätsgate verwirft unbrauchbare Fenster, bevor überhaupt Inferenz läuft.
Ein Ultra-Low-Power-MCU mit PPG-Frontend, IMU und Hauttemperatursensor auf einer Rigid-Flex-Platine in einem dichten Armband.
Ein TinyML-Aktivitätsklassifikator und ein Signalqualitätsgate, beide in Fixkomma auf dem Gerät, mit Langzeit-Trendanalyse in der Cloud.
Zephyr-Firmware mit Store-and-Forward-Puffer im Flash, plus iOS- und Android-Apps mit Hintergrund-Sync und Anbindung an die Health-Plattformen.
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