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MACT.ai

AI Native Product Engineering

把智能造进万物.

AI × Hardware × Embedded × Software × Open Models

从想法到智能产品。MACT.ai 把 AI、硬件与软件放进同一支团队,做出能在真实世界里运行的智能产品。

浅色影棚台面上俯拍的一组器件:AI 相机设备、边缘计算模块、传感器板与一根线缆。

Edge compute · Vision · Sensing

On device

你想做一个什么产品?

描述你的想法,AI 会把它变成一份产品蓝图。

你会拿到硬件、嵌入式、AI、应用、云端、时间线和 BOM 区间——一个真实的起点,不是一本宣传册。

一支团队
全栈自研.

模型、芯片与软件由同一批人拍板——所以这些决定彼此对得上。

全部能力

从想法
到产品.

  1. 01

    想法

    产品必须做到什么、为谁而做,以及它为什么必须存在。

  2. 02

    AI 规划

    模型策略、哪些跑在端侧,以及每个决定的代价。

  3. 03

    工程实现

    硬件、固件、应用与云端,按同一个系统来设计。

  4. 04

    原型验证

    真实环境里跑起来的整机,用测量说话,不靠演示。

  5. 05

    量产准备

    DFM、认证、测试治具与试产。

  6. 06

    规模化

    批量运维、OTA,以及一个会持续变好的产品。

一支团队,从模型到产品。

能力

智能产品需要的一切。

六个学科在同一个屋檐下,架构决策做一次,就能贯穿整个系统。

01

AI 与模型

我们挑选、微调并部署适配产品的模型——而不是让产品去迁就模型。

Open-source ModelsLLMVLMFine-tuningRAGComputer Vision+2
02

硬件工程

从产品架构一路做到原理图、PCB 与调板——按可制造去设计。

Product ArchitectureMCUMPUSoCPCBSensors+3
03

嵌入式系统

在现场保持可靠、并且能安全升级的固件与 Linux 系统。

ESP32STM32LinuxRTOSDriversBLE+3
04

Edge AI

在你真正拥有的内存和毫秒里,把真实的模型跑在真实的芯片上。

NPU DeploymentONNXTensorRTTFLiteQuantizationModel Optimization
05

应用软件

用户真正会碰到的那部分软件——移动端、Web、桌面与设备端 UI。

iOSAndroidWebDesktopDevice UI3D+1
06

云与连接

产品背后的设备云:遥测、升级,以及 AI 网关。

Device CloudMQTTWebSocketOTAAPIData Platform+1

为什么是 MACT

团队找我们、而不是自己拼三家供应商的四个理由。

01

AI Native
从第一天起就围绕 AI 设计产品。

02

软硬件一体
一支团队同时负责物理系统与数字系统。

03

全栈工程能力
从 PCB 到云端。

04

为交付而做
我们只做真正上得了市的产品。

有想法?
一起做出来.

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